引言
Kafka是一个流行的分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流处理应用程序。在本文中，我们将探讨使用Kafka时遇到的一个常见问题：在使用kafka-go库手动提交offset时消息丢失的问题，并提供解决方案。
问题描述：
在使用kafka-go库手动提交offset消费Kafka消息时，如果消费第一条消息后没有立即提交offset，下一次拉取消息时会跳过当前消息获取到下一条消息，如果新消息提交offset了，上一条消息也会被认为提交了，导致消息丢失。
期望结果：
我们期望即使不立即提交offset，消费者也能够在下一次拉取时重复获取同一条消息，直到offset被明确提交。
问题分析：
经过深入分析kafka-go库的源代码和相关文档，我们发现在GroupID存在的情况下，显式提交offset的处理不会生效，这是因为它涉及到消费组的重平衡机制。
解决方案：
- 不使用GroupID
- 在初始化消费者时，不传入GroupID参数，这样Kafka会认为是以非消费组的方式消费消。
- 每个消费者都是独立的，会消费指定分区的所有消息，不会出现重平衡的问题。
- 这要求开发者自己管理offset，并且可能会影响消息的并发消费和系统的容错性。
- 记录消息的Offset
- 在消费消息时，记录当前消费的offset。
- 如果业务处理异常未能消费，则通过SetOffset接口将当前Offset重置为该消息的offset（因为kafka-go库的处理是拉取到消息后会将内部维护的offset+1）
- 这样下次拉取消息时，会重新获取该消息；如果消费成功，下一次会获取下一条消息。
- 存档和恢复Offset
- 每次消费成功时，记录当前消费的offset。
- 如果服务重启，在初始化消费者时，将startOffset设置为存档的offset，这样可以保证服务重启后，可以从存档的offset继续消费，避免重复消费消息。
注意事项
不使用GroupID会影响Kafka的并发处理能力和容错性。在决定是否使用GroupID时，需要根据实际业务需求和系统架构仔细权衡。